Ciberseguridad
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Zscaler compra Avalor para avanzar en detección y análisis basados en inteligencia artificial

Esto permitirá, según la compañía, “transformar las capacidades de IA enfocadas en la industria de la ciberseguridad".

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Foto de Sora Shimazaki (Pexels).

Zscaler ha anunciado la compra de Avalor, que, con su plataforma Data Fabric for Security utiliza la inteligencia artificial (IA) para identificar y predecir proactivamente vulnerabilidades críticas. Esto permitirá, según la compañía, aprovechar su enorme base de intercambio de datos, con más de 400.000 millones de transacciones diarias, y “transformar las capacidades de IA enfocadas en la industria de la ciberseguridad, no solo para que las empresas mitiguen los riesgos y optimicen el rendimiento, sino también para allanar el camino hacia operaciones zero touch”.

El servicio de Avalor incorpora, normaliza y unifica datos en sistemas de seguridad corporativa y de negocios, mientras que Zero Trust Exchange de Zscaler se expande a través de un tejido de datos para automatizar el análisis y la toma de decisiones impulsados por IA.

Para Raanan Raz, cofundador y CEO de Avalor, “hace tiempo que comprendimos que dotar de sentido a todas las fuentes de datos de seguridad que hay dispersas en una organización es esencial para comprender y mejorar su posición ante el riesgo. Combinar el conjunto de datos propios de Zscaler con las 150 fuentes de terceros que soporta Avalor nos coloca en una posición privilegiada para mejorar nuestras capacidades de UVM y desarrollar nuevas aplicaciones con información adicional de protección”.

Por su parte, Jay Chaudhry, CEO, presidente y cofundador de Zscaler ha señalado que “la IA es tan buena como los datos subyacentes. En muchas ocasiones, las soluciones de ciberseguridad carecen del contexto adicional y del conocimiento de fuentes de datos de la empresa para aprovechar realmente los modelos de IA específicos de seguridad. Operamos la nube de seguridad más grande del mundo con los datos más relevantes para entrenar modelos de lenguaje grandes específicos. Ahora, gracias a la adquisición de Avalor, podemos identificar vulnerabilidades de manera más efectiva, mientras predecimos y prevenimos brechas”.



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